페이스북 알고리즘의 작동 원리는?

https://www.technologyreview.kr/facebook-whistleblower-frances-haugen-algorithms/

"페이스북 알고리즘은 위험하다"...내부고발자의 용감한 폭로 - MIT Technology Review

페이스북 알고리즘의 작동 원리는?

실제로 맞춤 광고와 추천 게시물 제공을 위해 페이스북이 사용하는 알고리즘의 수는 수백, 어쩌면 수천 개에 이를 것이다. 그러나 본 기사에서는 이해의 편의를 위해 모든 알고리즘을 ‘페이스북 알고리즘’이라고 지칭하겠다. 이런 알고리즘 중에는 이용자의 선호도를 파악해서 해당 이용자의 뉴스피드 상단에 추천 게시물을 올리는 알고리즘도 있고, 선정적, 스팸성, 클릭 유도용 게시물 같은 질 나쁜 게시물을 감지해 삭제하거나 뉴스피드 아래로 내리는 알고리즘도 있다.

이전 보도에서 언급했듯이, 이러한 모든 알고리즘은 ‘머신러닝 알고리즘(machine-learning algorithm)’이다. 머신러닝 알고리즘은 입력된 데이터를 이용한 훈련을 통해 데이터의 연관성을 학습하고 그에 따라 의사결정을 내린다. 예를 들어, 광고 클릭 데이터로 훈련한 알고리즘은 요가 레깅스 광고를 남성보다 여성이 훨씬 더 많이 클릭했다는 사실을 학습한 뒤, 그 결과를 기반으로 그런 광고를...